La inteligencia artificial agéntica está transformando el mercado laboral dominicano y regional a pasos agigantados, pero el verdadero reto es dominar su supervisión para evitar fallos operativos y riesgos legales. Según Gartner, para 2028, al menos el 15 % de las decisiones rutinarias en las empresas serán ejecutadas por sistemas autónomos, mientras que Deloitte proyecta que la mitad de las compañías que ya usan IA generativa integrarán agentes inteligentes antes de 2027.
Por otro lado, McKinsey estima que entre el 10% y el 20% de los procesos empresariales clave podrían quedar en manos de agentes inteligentes en los próximos tres a cinco años, siempre bajo un esquema estricto de vigilancia humana responsable. En República Dominicana, este avance promete optimizar sectores que buscan elevar su competitividad mediante la automatización de atención al cliente, generación de documentos, análisis de datos y soporte técnico.
De acuerdo con David Alonso, director del Departamento de Tecnología de UDIT (Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología), las tareas que primero se delegarán a la IA serán las más repetitivas y estandarizables. No obstante, recalca que las personas seguirán siendo el cerebro detrás de la operación, garantizando la ética y la toma de decisiones finales en las organizaciones modernas.
La IA agéntica ya empieza a reconfigurar la forma de trabajar: mientras los sistemas inteligentes se encargan de tareas operativas y análisis de grandes volúmenes de información, el talento humano asume roles de supervisión estratégica y validación de resultados.
Productividad al siguiente nivel: ¿Qué sectores lideran la carrera?
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El impacto en la productividad es evidente, con mejoras proyectadas del 5% al 15% en procesos complejos, superando el 20% en áreas como redacción, búsqueda de información y desarrollo de software. Informes de la OCDE y estudios como Generative AI at Work confirman que los mayores beneficios se obtienen en tareas cognitivas estructuradas.
Los sectores financieros y de salud son los pioneros en la región gracias a su alta digitalización y manejo de datos. Aunque la adopción en Latinoamérica es variada, México y otras economías clave marcan el paso. Según Microsoft, el 89% de los líderes empresariales planea incorporar agentes de IA próximamente, mientras que SAP revela que el 43% de las empresas latinoamericanas ya reporta beneficios tangibles en sus estrategias de inteligencia artificial.
Seguridad y gobernanza: El manual para no perder el control
La implementación de agentes inteligentes conlleva desafíos en ciberseguridad, privacidad y control operativo. Alonso advierte que el mayor riesgo no es la IA en sí misma, sino el despliegue sin protocolos de seguridad adecuados.
Para mitigar riesgos, el experto sugiere implementar tres niveles de supervisión: un equipo operativo para el monitoreo diario, un nivel de negocio que valide métricas de rendimiento y una unidad independiente de auditoría y cumplimiento. La clave es contar con una supervisión escalonada y transparente.
En conclusión, la responsabilidad por los resultados de la IA debe recaer siempre en los líderes y las estructuras corporativas. La ética en la tecnología no es negociable: los sistemas ejecutan, pero son los humanos quienes definen el camino y asumen la rendición de cuentas dentro de las empresas del futuro.
