La Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como el principal motor de la economía digital y la tecnología en República Dominicana y toda la región. Según el reporte IDC FutureScape, para 2027 las empresas líderes en Latinoamérica destinarán más del 25% de su presupuesto de TI a proyectos de IA, disparando la innovación en el mercado local.
Este escenario abre una oportunidad de oro para fortalecer los centros de datos en el país, un mercado regional que alcanzará los USD$7,160 millones este año y se duplicará para 2030, impulsado por la fiebre de la nube y la IA generativa, según datos de Arizton.
En el Caribe y Centroamérica, el potencial de la infraestructura digital es imparable. Para finales de 2025, la región contará con decenas de centros de datos, donde República Dominicana ya destaca con 3 instalaciones clave operando a toda capacidad, según el monitoreo de Data Center Map.
Sin embargo, montar IA en los data centers locales exige soluciones que optimicen la energía y el enfriamiento. El uso de tecnología para alta densidad permite estandarizar el rendimiento mediante gestión remota y soporte especializado, algo vital para el éxito tecnológico en el patio.
Expertos de Morgan Stanley proyectan que el consumo de luz por la IA crecerá un 70% anual hasta 2027. Ante esto, Fabio Olivetti de Vertiv LATAM advierte que en el ecosistema de la IA, la eficiencia es obligatoria: la estabilidad de la energía será el único garante de que los sistemas no fallen.
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Rediseñar la infraestructura para ganar en el mercado
Las estrategias de diseño usadas por décadas deben evolucionar. Para dominar estos desafíos, se han creado nuevos principios de diseño para IA que responden a las cargas de trabajo más exigentes en RD:
Uso eficiente de la energía: Se espera un consumo eléctrico sin precedentes. En Dominicana y la región, se construirán centros de datos con capacidades mayores a los 50 MW. Esto es un negocio gigante para los operadores que buscan eficiencia. Los racks de IA deben aprovechar cada watt, eliminando el gasto innecesario y alineando los clústeres con los bloques de capacidad del data center.
El monitoreo en tiempo real ayuda a eliminar fallos y optimizar recursos valiosos. Equilibrio del TCO y la rentabilidad: Maximizar el valor de la IA requiere analizar costos, redundancia y riesgos. Lograr este balance optimiza la inversión de capital y la confiabilidad del servicio. Con gestión remota, los tiempos de recuperación pasan de horas a solo minutos.
Enfriamiento y energía con visión integral: Se necesita un enfoque moderno para enfriar los servidores de IA. Usando enfriamiento líquido directo al chip e infraestructura eléctrica de última generación, las empresas aseguran que sus procesos no se frenen por calor o falta de potencia.
Preparar los sistemas para picos de tráfico: Las tareas de IA tienen mucha variación de consumo. La infraestructura dominicana debe diseñarse para aguantar estos picos informáticos con controles avanzados y capacidad de reserva.
Tecnología híbrida de enfriamiento: Combinar aire y líquido ofrece una solución flexible que responde a cualquier necesidad, siendo más eficiente y escalable para las empresas locales.
Diseño con visión a futuro: Los que diseñan hoy deben mirar a largo plazo. Aunque la IA ya genera dinero en muchas industrias, apenas estamos empezando. El futuro viene con centros de datos donde la potencia de 1 MW se concentrará en un solo rack.
Facilitar el salto hacia la alta densidad tecnológica
Muchas empresas han sufrido por falta de espacio o límites eléctricos. Un caso de éxito es Colovore en Silicon Valley, optimizado para IA y machine learning con modelos de pago por uso, maximizando la eficiencia en espacios reducidos.
Optimizar un data center para IA no es algo estático, es una evolución constante. Solo integrando potencia modular y gestión térmica avanzada se logra que la tecnología respire al ritmo de los negocios dominicanos, destaca Olivetti.
La verdadera preparación para la IA no es solo cuántos equipos tienes, sino qué tan ágil es tu infraestructura. Con arquitectura modular, la incertidumbre del crecimiento se convierte en una ventaja competitiva sostenible, añade.
Llevar la IA a los centros de datos convencionales en RD requiere soluciones inteligentes. El uso de infraestructuras de alta densidad permite mejorar el ciclo de vida de los sistemas con soporte técnico de primer nivel.
Un enfoque integral asegura la viabilidad técnica y acelera la puesta en marcha, logrando una eficiencia de tiempo de hasta el 50% comparado con construcciones tradicionales, concluye el experto.
