La inteligencia artificial (IA) se consolida como el principal motor de la transformación digital y económica en la República Dominicana y Latinoamérica, según el informe IDC FutureScape. Este estudio destaca que, para 2027, las mayores empresas dominicanas y regionales destinarán más del 25% de su presupuesto de tecnología a proyectos de IA, impulsando un crecimiento masivo en la innovación de servicios y procesos locales.
Este escenario representa una oportunidad clave para fortalecer la infraestructura de centros de datos en el país. El mercado regional, valorado en USD 7,160 millones para 2024, se duplicará hacia 2030 gracias a la expansión de la nube y la inteligencia artificial, de acuerdo con datos de la firma Arizton.
Por su parte, el Data Center Map de Artavia señala que en el Caribe y Centroamérica, esta evolución tecnológica es evidente. Para finales de 2025, la región sumará unos 46 centros de datos, donde República Dominicana destaca actualmente con 3 centros activos de alta capacidad, posicionándose como un hub tecnológico emergente.
No obstante, implementar IA en los centros de datos dominicanos exige soluciones que integren energía y enfriamiento con máxima eficiencia. La industria resalta que el uso de infraestructuras de alta densidad permite optimizar el ciclo de vida de los sistemas mediante gestión remota y soporte especializado.
Expertos de Morgan Stanley prevén que la demanda energética de la IA generativa subirá un 70% anual hasta 2027. Al respecto, Fabio Olivetti, líder en soluciones de alta densidad para Vertiv Latam, afirma que en el ecosistema de la IA, la eficiencia energética es fundamental: la estabilidad y calidad de la energía serán los únicos garantes de la continuidad operativa en los negocios.
Diseño de infraestructura estratégica para el éxito tecnológico
Los modelos de diseño tradicionales deben evolucionar para ser competitivos. Según el especialista de Vertiv, se han creado nuevos principios de diseño para IA que responden a las exigencias de carga y densidad actuales en el mercado caribeño.
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Uso eficiente de la energía disponible: Se espera que la IA provoque un aumento sin precedentes en el consumo de electricidad de los centros de datos. En los próximos meses, se proyecta la construcción de centros de datos en la región con capacidades mayores a los 50 MW. Para República Dominicana, esto es una oportunidad para que los operadores respondan a la demanda con mayor sostenibilidad.
Informes de Morgan Stanley estiman que la demanda de energía para IA generativa crecerá exponencialmente. Los racks de IA deben aprovechar cada watt, eliminando el desperdicio de energía y alineando los clústeres de datos con los bloques de capacidad más avanzados del mercado.
El monitoreo en tiempo real y la gestión fuera de banda ayudan a eliminar ineficiencias críticas. Maximizar el valor de la infraestructura de IA requiere equilibrar costos, redundancia y seguridad operativa. Lograr este balance optimiza la inversión de capital y la escalabilidad de las empresas dominicanas. En caso de fallas, la gestión remota reduce los tiempos de recuperación de horas a pocos minutos.
Enfoque holístico en energía y enfriamiento: Se necesita una visión integral para cumplir con las demandas de potencia de la IA. Al usar tecnologías como el enfriamiento líquido directo al chip e infraestructura eléctrica de vanguardia, las soluciones garantizan que las cargas de trabajo de IA en RD no se detengan por limitaciones técnicas.
Preparar los centros de datos para picos de trabajo: Las cargas de IA son dinámicas y variables. La infraestructura local debe diseñarse para soportar estos cambios mediante capacidad de reserva y controles avanzados a nivel de sistema.
Además, se resalta el uso de tecnologías híbridas de enfriamiento líquido y por aire. Esta combinación ofrece una solución flexible y escalable que responde a las necesidades específicas de cada centro de datos, mejorando el rendimiento general.
Diseño con visión de futuro: Quienes diseñan hoy deben mirar hacia el largo plazo. Aunque la IA ya genera valor en las industrias dominicanas, apenas inicia su expansión. El futuro apunta a centros de datos donde la capacidad de 1 MW se concentre en un solo rack de alta eficiencia.
Agilizar la transición hacia la alta densidad informática
Muchas empresas locales enfrentan retos por falta de espacio o limitaciones eléctricas. Un caso de éxito es Colovore en Silicon Valley, diseñado para cargas masivas de IA y big data con 50 kW por rack, optimizando energía en espacios reducidos, un modelo a seguir para la modernización en el Caribe.
Optimizar un centro de datos para IA requiere dejar atrás los modelos estáticos. La implementación exitosa es una evolución constante donde la gestión térmica y la potencia modular aseguran que la infraestructura crezca al ritmo de la demanda digital, resalta Olivetti.
La preparación real para la IA no está solo en la capacidad instalada, sino en la agilidad de la arquitectura. Solo mediante sistemas modulares de energía es posible convertir el crecimiento tecnológico en una ventaja competitiva sostenible y rentable.
Olivetti confirma que integrar IA en centros de datos tradicionales requiere eficiencia extrema. El uso de infraestructuras de alta densidad permite estandarizar los sistemas mediante supervisión remota y servicios técnicos de calidad.
Un enfoque integral asegura la viabilidad técnica en sistemas antiguos y acelera la puesta en marcha, logrando una eficiencia de tiempo de hasta el 50% frente a las construcciones tradicionales, concluye el experto.
